用于建模在线辩论中用户与语言效应的语料库
计算与语言
2019-09-26 v1 人工智能
摘要
现有的论证数据集已成功使研究人员能够开发分析论证性文本内容、结构和语言特征的计算方法。但在促进研究“用户”特征——参与者的特征与信念——对辩论/论证结果的影响方面，这些数据集远未成功，因为此类用户信息通常不可得。本文呈现了一个包含78,376场辩论的数据集，这些辩论历时10年生成，并附有出人意料的全面参与者档案。我们还完成了一项示例研究，利用该数据集分析所选用户特征对辩论结果的影响，并与此类研究中通常采用的语言特征进行比较。
引用
@article{arxiv.1906.11310,
title = {A Corpus for Modeling User and Language Effects in Argumentation on Online Debating},
author = {Esin Durmus and Claire Cardie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11310},
year = {2019}
}