不健康对话的六种属性
计算与语言
2021-04-02 v1 社会与信息网络
摘要
我们呈现一个由众包标注者标注的约 44000 条评论的新数据集。每条评论被标注为“健康”或“不健康”，并对六种潜在“不健康”子属性的存在给出二元标签：(1) 敌意；(2) 对抗性、侮辱性、挑衅性或刷屏；(3) 轻蔑；(4) 居高临下或 patronising；(5) 讽刺；和/或 (6) 不公平泛化。每个标签还带有相应的置信度分数。我们认为亟需能够基于广义“不健康在线对话”概念开展研究的数据集。我们构建此类型学以涵盖促成不健康在线对话的相当比例的个别评论。对于其中部分属性，这是首个该规模的公开可用数据集。我们探究了该数据集的质量，给出若干汇总统计与初始模型以展示数据的效用，并指出局限性与进一步研究方向。
引用
@article{arxiv.2010.07410,
title = {Six Attributes of Unhealthy Conversation},
author = {Ilan Price and Jordan Gifford-Moore and Jory Fleming and Saul Musker and Maayan Roichman and Guillaume Sylvain and Nithum Thain and Lucas Dixon and Jeffrey Sorensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07410},
year = {2021}
}
备注
Appearing in the 4th Workshop on Online Abuse and Harms (2020)