看谁在说话：从个人纵向对话推断说话者属性
计算与语言
2019-04-29 v1 人工智能
摘要
我们考察了一个大型对话语料库，该语料库取自某个体与 104 个对话伙伴的对话历史。该语料库包含跨多个消息平台的五十万条即时消息。我们将分析聚焦于七个说话者属性，每个属性都对说话者集合进行划分，即：性别；相对年龄；家庭成员；恋爱伴侣；同学；同事；以及与本国同母语者。除消息内容外，我们考察了对话方面，如消息发送时间、消息频率、心理语言学词类、语言镜像，以及反映语料库中人们如何相互提及的基于图的特征。我们提出了两组实验，使用 (1) 短上下文窗口；以及 (2) 更大规模的消息集来预测每个属性。我们发现，使用所有特征相比仅使用消息文本可带来 9-14% 的提升。
引用
@article{arxiv.1904.11610,
title = {Look Who's Talking: Inferring Speaker Attributes from Personal Longitudinal Dialog},
author = {Charles Welch and Verónica Pérez-Rosas and Jonathan K. Kummerfeld and Rada Mihalcea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11610},
year = {2019}
}
备注
15 pages accepted to CICLing 2019