谈话时间分享的动态：视频聊天中的时间之我在

每段对话的内在方面之一是多位说话者之间谈话时间的分配方式。对话可以是平衡的，各说话者获得相似的谈话时间，也可以是不平衡的，一方说话时间显著多于另一方。这种整体分布是持续协商的结果：在每一时刻，谁应该说话，以及多长时间。在本文中，我们引入了一个用于量化说话者之间谈话时间分配的计算框架，以及导致其的低层次动态。我们推导出一种谈话时间分享动态的分类体系，结构化为多个直观的变化轴。在将该框架应用于大型陌生人视频聊天数据集后，我们确认了不同说话时间分配被说话者感知的方式——尽管令人惊讶，但平衡的对话更受欢迎，尤其是那些说话时间较少的说话者。随后我们发现，即使导致相同的整体平衡水平，不同类型的谈话时间分享动态也被参与者感知不同，这凸显了我们新引入的分类体系的相关性。最后，我们讨论了该框架为设计计算机媒体沟通平台提供了新工具，无论是人与人之间，还是人与AI之间。