何时开口：聊天机器人在多轮开放域对话生成中自主控制发言时机
计算与语言
2019-12-23 v1
摘要
尽管多轮开放域对话系统已引起越来越多的关注并取得重大进展，现有对话系统仍十分乏味。几乎所有现有对话模型仅在接收到用户话语时才给出回复。但在日常对话中，人类总是根据上下文决定是否继续发言。直观上，能够基于对话上下文自主控制发言时机的对话模型可以更自然地与人类聊天。本文探索在对话过程中自动控制发言时机的对话系统。具体而言，我们为现有对话模型引入决策模块。此外，有效建模对话上下文对控制发言时机至关重要，因此我们采用图神经网络来处理具有自然图结构的上下文。在两个基准数据集上的大量实验表明，控制发言时机可有效提升对话生成质量，且所提方法显著提高了发言时机判断的准确率。此外，我们已公开发布所提模型的代码。
引用
@article{arxiv.1912.09879,
title = {When to Talk: Chatbot Controls the Timing of Talking during Multi-turn Open-domain Dialogue Generation},
author = {Tian Lan and Xianling Mao and Heyan Huang and Wei Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09879},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 1 figure