通过提示词塑造对话智能体人格的有效性研究
人机交互
2023-10-18 v1
摘要
在本工作中,我们报告了基于 GPT-3.5 与 GPT-4、通过提示词定制对话智能体人格与对话风格的努力成效。我们采用三个各含两个水平的性格维度,创建了八种对话智能体原型。每个聊天机器人收集十段对话,每段十轮交互,在 GPT-3.5 与 GPT-4 上共生成 1600 轮交互。利用 Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) 分析,我们在包括影响力、真实性与情绪在内的语言要素上比较了这八种智能体。在 GPT-3.5 中有四个语言线索显著区分,而在 GPT-4 中有十二个显著区分。LIWC 共十九个线索中有十三个表现为显著区分,我们的结果表明可能需要新颖的提示词方法来更好地适配持久化对话智能体人格或语言风格的创建与评估。
引用
@article{arxiv.2310.11182,
title = {On the Effectiveness of Creating Conversational Agent Personalities Through Prompting},
author = {Heng Gu and Chadha Degachi and Uğur Genç and Senthil Chandrasegaran and Himanshu Verma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11182},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 1 table, PGAI CIKM 2023