基于心理词学方法为语音对话智能体构建人格模型
人机交互
2020-03-16 v1
摘要
我们提出了首个系统分析专为描述语音对话智能体人格维度而开发的人格维度的研究。遵循心理学中的心理词学方法,我们首先报告了一种新的多方法途径,从1)在线调查中的自由描述任务(228个独特描述词)、2)实验室中的交互任务(176个独特描述词)、以及3)对30,000条对话智能体(Alexa、Google Assistant、Cortana)在线评论的文本分析(383个独特描述词)收集潜在描述性形容词。我们将结果聚合为一组349个形容词,随后由744人在在线调查中评分。因子分析显示,常用的人类人格大五模型并不能充分描述智能体人格。作为开发人格模型的初步步骤,我们提出了替代维度,并讨论了其对智能体人格设计、人格感知个性化及未来研究的影响。
引用
@article{arxiv.2003.06186,
title = {Developing a Personality Model for Speech-based Conversational Agents Using the Psycholexical Approach},
author = {Sarah Theres Völkel and Ramona Schödel and Daniel Buschek and Clemens Stachl and Verena Winterhalter and Markus Bühner and Heinrich Hussmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06186},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 2 figures, 3 tables, CHI'20