为聊天机器赋予个性/身份以生成连贯对话

赋予聊天机器人个性或身份相当具有挑战性，但对于提供更真实、自然的对话至关重要。在本文中，我们解决了生成与预设智能体档案相一致的回复的问题。我们设计了一个包含三个模块的模型：一个档案检测器，用于决定是否应使用档案回复帖子以及应处理哪个键；一个双向解码器，用于从选定的档案值开始向前和向后生成回复；以及一个位置检测器，用于在给定选定档案值的情况下预测应开始解码的词位置。我们表明，来自社交媒体的通用对话数据可用于生成与档案一致的回复。人工评估和自动评估表明，我们的模型能够提供更连贯、自然和多样化的回复。