开放域对话智能体的属性档案一致性识别
计算与语言
2021-05-18 v5
摘要
保持一致的属性档案对于对话智能体自然地与人交谈至关重要。现有关于提升属性一致性的研究主要探索如何在回复中融入属性信息，但极少有工作致力于识别回复与属性档案之间的一致性关系。为促进属性档案一致性识别的研究，我们创建了一个大规模人工标注数据集，包含超过 11 万条单轮对话及其键值属性档案。回复与档案之间的显式关系被人工标注。我们还提出了一种键值结构信息增强的 BERT 模型来识别属性档案一致性，并相较强基线取得了提升。在下游任务上的进一步评估表明，该属性档案一致性识别模型有助于提升对话一致性。
引用
@article{arxiv.2009.09680,
title = {Profile Consistency Identification for Open-domain Dialogue Agents},
author = {Haoyu Song and Yan Wang and Wei-Nan Zhang and Zhengyu Zhao and Ting Liu and Xiaojiang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09680},
year = {2021}
}
备注
EMNLP20