DualTake：面向未来个性化出行服务的跨出行方式接管预测
人机交互
2024-01-19 v1
摘要
预计在不久的将来会出现一个混合社会，不同的出行方式将相互交互，包括汽车、微出行、行人和机器人。人们在日常生活中可能会使用多种类型的出行方式。随着车辆自动驾驶技术的进步，驾驶员建模蓬勃发展，以提供个性化的智能服务。因此，跨出行方式的驾驶员建模将为未来社会的出行即服务铺平道路，而利用传统出行数据预测驾驶员在新型出行方式中的行为尤为有趣。在这项工作中，我们利用汽车仿真数据，对微出行方式上的接管进行了预测。令人鼓舞的模型表现证明了跨出行方式驾驶员建模的可行性，这在该领域尚属首次。
引用
@article{arxiv.2401.10175,
title = {DualTake: Predicting Takeovers across Mobilities for Future Personalized Mobility Services},
author = {Zhaobo Zheng and Kumar Akash and Teruhisa Misu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10175},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 6 figures. Accepted to IEEE Human Robot Interaction (HRI)