混合车辆交通的系统之系统建模、分析与优化
网络与互联网体系结构
2019-11-22 v2
摘要
尽管全自动驾驶汽车的开发是智能交通系统（ITSs）领域的主要研究方向之一，即将到来的长期过渡期——混合车辆交通——却常被忽视。然而，在未来几十年内，具有异构自主水平的汽车系统将共享同一道路网络，给交通管理系统和通信网络基础设施提供商带来新问题。本文识别了即将到来的混合交通场景的关键挑战，并提出了一种系统之系统模型，该模型汇集了交通建模、数据科学和通信工程的方法与途径，以实现数据驱动的交通流优化。所提模型由数据采集、数据传输、数据分析和数据利用组成，并利用真实世界传感器数据以及仿真优化方法。基于聚焦个体挑战（例如资源高效数据传输与车辆动态路由）的多个案例研究结果，我们指出了以更高效率利用现有基础设施的方法。
引用
@article{arxiv.1901.03025,
title = {System-of-Systems Modeling, Analysis and Optimization of Hybrid Vehicular Traffic},
author = {Benjamin Sliwa and Thomas Liebig and Tim Vranken and Michael Schreckenberg and Christian Wietfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03025},
year = {2019}
}