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对偶性与鞅问题的适定性

概率论 2023-05-26 v2

摘要

对于两个 Polish 状态空间 EXE_XEYE_Y 以及一个算子 GXG_X,我们获得了 GXG_X-鞅问题的存在性与唯一性,前提是存在 EX×EYE_X \times E_Y 上的有界连续对偶函数 HH,以及 EYE_Y 上作为 GYG_Y-鞅问题唯一解的其对偶过程 YY。对于相应的解 (Xt)t0(X_t)_{t\ge 0}(Yt)t0(Y_t)_{t\ge 0},关于函数 HH 的最简单形式对偶性意味着关系 Ex[H(Xt,y)]=Ey[H(x,Yt)]\mathbb E_x[H(X_t,y)] = \mathbb E_y[H(x,Y_t)] 对所有 (x,y)EX×EY(x,y) \in E_X \times E_Yt0t\ge 0 成立。尽管对偶性已知可推出 GXG_X-鞅问题的唯一性,我们在此给出一组条件,在这些条件下对偶性也推出存在性,而无需使用不同类型的逼近过程序列(例如用跳跃过程逼近扩散过程)——后者是证明鞅问题解存在性的一种广泛策略。给定过程 (Yt)t0(Y_t)_{t\ge 0} 和对偶函数 HH,为证明 (Xt)t0(X_t)_{t\ge 0} 的存在性,必须证明对偶关系右端对每个 yy 定义了 EXE_X 上的一个测度,即存在从 EXE_XEXE_X 的转移核 (μt)t0(\mu_t)_{t\geq 0},使得对所有 (x,y)EX×EY(x,y) \in E_X \times E_Y 和所有 t0t\geq 0Ey[H(x,Yt)]=μt(x,dx)H(x,y)\mathbb E_y[H(x,Y_t)] = \int \mu_t(x,dx')\, H(x',y)。作为例子,我们处理了重采样与分支模型,如 Fleming-Viot 测度值扩散及其空间对应模型(包括离散与连续空间),以及如 Feller 分支扩散等分支系统。尽管我们的主要结果及所有例子都带有(局部)紧状态空间,我们讨论了将结果提升至谱系值过程或历史过程的策略,从而得到非紧(离散与连续)状态空间。此类应用将在基于本文的后续工作中处理。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.01564,
  title  = {Duality and the well-posedness of a martingale problem},
  author = {Andrej Depperschmidt and Andreas Greven and Peter Pfaffelhuber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01564},
  year   = {2023}
}

备注

36 pages