基于分布式鲁棒优化的沿海配送网络与光伏储能-电动汽车站点联合规划
最优化与控制
2025-11-13 v1
摘要
可再生能源资源(如潮汐和光伏发电)的快速接入, 以及电动汽车充电设施的日益增长部署, 均要求对沿海城市配电网络进行协调规划. 本文提出了三层分布式鲁棒优化框架, 用于联合优化光伏储能-电动汽车站点(PSES)的选址与沿海配电网络的配置, 以应对电力负荷、光伏发电及电动汽车充电需求的不确定性. 在上层, 确定最优PSES选址与网络拓扑决策, 以最小化总投资与运行成本. 中层采用最优潮流模型, 通过歧义集合捕获相关不确定性情景, 以应对最坏情况. 为处理储能系统二进制变量引入的非凸性, 本文提出一种新颖的松弛方法并严格证明其精确性. 在下层, 考虑潮汐能波动驱动的动态定价, 优化电力采购与碳排放决策. 开发了用于高效求解的不完整列生成与约束生成(i-CCG)算法. 来自中国某真实47节点沿海配电网络的数值实验表明, 所提方法能有效降低成本, 在面对大量不确定性时保持鲁棒性并实现低碳规划.
引用
@article{arxiv.2511.09321,
title = {Distributionally Robust Joint Planning of Coastal Distribution Network and PV-Storage-EV Stations},
author = {Wenhao Gao and Yongheng Wang and Wei Chen and Xinwei Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09321},
year = {2025}
}