基于数据驱动流的分布重心问题
最优化与控制
2021-04-30 v1
摘要
本文提出了一种求解数据驱动最优传输重心问题以及文中引入的更一般的分布重心问题的新方法。该方法改进了先前基于对抗博弈的方法：将判别器从属于生成器，最小化对参数化的需求，并允许采用一般代价函数。该方法应用于数值算例，包括用一种惩罚非等距映射的新代价函数分析 MNIST 数据集。
引用
@article{arxiv.2104.14329,
title = {Distributional barycenter problem through data-driven flows},
author = {Esteban G. Tabak and Giulio Trigila and Wenjun Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14329},
year = {2021}
}