无分布多重检验
统计理论
2016-04-27 v1 统计理论
摘要
我们研究了一个典型的多重检验问题，其中检验统计量是独立的，并假设在各自的原假设下具有相同的分布。我们首先证明，在检验统计量为正态Z分数的正态均值模型中，众所周知的(Benjamini and Hochberg, 1995)方法在某种渐近意义下是最优的。然后我们证明，Foygel-Barber和Candès (2015)最近提出的无分布方法也是如此。该方法是无分布的，因为它对原分布是不可知的——它只要求原分布是对称的。我们将这些最优性结果扩展到其他具有快速衰减尾部的基础分布的位置模型。
引用
@article{arxiv.1604.07520,
title = {Distribution-free Multiple Testing},
author = {Ery Arias-Castro and Shiyun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.07520},
year = {2016}
}