基于中心向外秩与符号的无分布一致独立性检验
统计理论
2020-06-11 v4 统计理论
摘要
本文研究两个一般维度随机向量独立性检验的问题。为此，我们首次给出了一种无分布的一致检验。我们的方法将距离协方差与 Hallin (2017) 发展的中心向外秩与符号相结合。从技术上讲，所提出的检验在具有非零（Lebesgue）概率密度的多元分布族中是一致且无分布的。利用距离协方差的（退化）U-统计量结构以及 Hallin 中心向外秩与符号的组合性质，我们能够推导检验统计量的极限零分布。所得的渐近近似在中等样本量下已经足够精确，使得该检验无需置换即可实现。该极限分布是通过一个更一般的结果导出的，该结果给出了双索引与多索引置换统计量的一种新型组合非中心极限定理。
引用
@article{arxiv.1909.10024,
title = {Distribution-free consistent independence tests via center-outward ranks and signs},
author = {Hongjian Shi and Mathias Drton and Fang Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10024},
year = {2020}
}
备注
to appear in JASA T&M