讨论：布朗距离协方差
应用统计
2013-12-10 v2
摘要
我们简要讨论了Székely和Rizzo [Ann. Appl. Statist. (2009), 即将发表] 提出的非常有趣的布朗距离协方差概念，并描述了两种可能的扩展。第一种扩展适用于可被纳入希尔伯特空间的高维数据，包括某些高通量筛选和函数型数据场景。第二种扩展涉及非常简单的修改，可能在某些场景下提高检验功效。我们赞扬Székely和Rizzo的杰出工作，并认识到这一总体思路有可能对统计学家评估数据依赖性的方式产生重大影响。[arXiv:1010.0297]
引用
@article{arxiv.1010.0822,
title = {Discussion of: Brownian distance covariance},
author = {Michael R. Kosorok},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.0822},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AOAS312B the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org). With Corrections