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高余维离散各向异性曲线缩短流

数值分析 2025-02-04 v2 数值分析

摘要

我们引入了 Rd{\mathbb R}^dd2d\geq2)中参数曲线由各向异性曲线缩短流演化的新公式。该重构依赖于对参数化切向速度的适当处理,从而得到一个严格抛物型微分方程。此外,导出的方程呈散度形式,由此产生一种自然的变分数值方法。对于基于分段线性元的完全离散有限元逼近,我们证明了最优误差估计。数值模拟证实了理论结果并展示了该方法的实用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.02138,
  title  = {Discrete anisotropic curve shortening flow in higher codimension},
  author = {Klaus Deckelnick and Robert Nürnberg},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02138},
  year   = {2025}
}

备注

30 pages, 11 figures