量子旋道模型上应用定向几何虫算法
强关联电子
2009-11-10 v2 超导电性
摘要
我们讨论了在量子链路电流模型中实现定向几何虫算法的方法。该算法通过虫子通过晶格的有偏复位来进行蒙特卡罗更新。定向算法指在虫子构建过程中，添加新部分时擦除其 immediately 前一部分的概率最小。我们引入一种简单的数值程序来最小化这种概率。该程序仅依赖于适当定义的局部概率，应适用于一般情况。此外我们展示了如何从虫子到达距离其起始点 处的概率来直接获得关联函数 ，不论是否使用定向算法。本文为定向和非定向几何虫算法的蒙特卡罗算法有效性提供了详细的解析证明。 presented for the quantum rotor model.
引用
@article{arxiv.cond-mat/0303080,
title = {Directed geometrical worm algorithm applied to the quantum rotor model},
author = {Fabien Alet and Erik S. Sorensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0303080},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 9 figures, v2 : Additional results and data calculated at an incorrect chemical potential replaced. Conclusions unchanged