量子蒙特卡罗算法中的局部最优工程
统计力学
2007-07-28 v2
摘要
基于世界线表示的量子蒙特卡罗算法，如虫洞算法和有向环路算法，是模拟非无争议自旋模型和玻色子模型中最强大的数值技术之一。这两种算法在准粒子族群中工作且具有非零绕回数。然而，它们保留了大量内在的自由度，可用于优化算法。我们受益于关于全局最优形式的严谨论述，以致力于开发虫洞算法的局部最优形式，同时融合有向环路算法的思想。我们提供了软核玻色- Hubbard 模型和各种自旋-S模型的数值示例。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0508462,
title = {Engineering Local optimality in Quantum Monte Carlo algorithms},
author = {Lode Pollet and Kris Van Houcke and Stefan M. A. Rombouts},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0508462},
year = {2007}
}
备注
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