环算法
强关联电子
2014-10-13 v3 统计力学
高能物理 - 格点
计算物理
摘要
本文综述了环算法、其推广以及与其他一些蒙特卡罗技术的关系。环算法是一种量子蒙特卡罗程序，它采用由局部随机决策确定的非局域世界线构型变化。它基于任意维度量子模型在世界线和图的扩展系综中的表述，并与Swendsen-Wang算法相关。它可以直接在算符层面表示，既可用连续虚时路径积分，也可用随机级数展开（SSE）。它克服了传统世界线模拟的许多困难。自相关时间减少了几个数量级。巨正则系综、非对角算符和方差缩减估计量均可访问。在某些情况下，可以模拟无限系统。对于受限的一类模型，可以克服费米子符号问题。横向磁场可以高效处理，而强对角场则不然。该方法已成功应用于多种自旋和电荷自由度模型，包括Heisenberg和XYZ自旋模型、硬核玻色子、Hubbard和tJ模型。由于效率的提高，可以对渐近行为和量子临界指数进行精确计算。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9707221,
title = {The Loop Algorithm},
author = {H. G. Evertz},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9707221},
year = {2014}
}
备注
Third Edition, July 2002. (78 pages, 11 figures). To appear in Adv.Phys. Updated. New chapter on Operator Formulation, with continuous time and with SSE