二维离散经典晶格模型的双几何虫算法
统计力学
2009-11-10 v2
摘要
我们提出了一种用于二维伊辛模型的双几何虫算法。此类双算法最初由 Prokof'ev 和 Svistunov \cite{ProkofevClassical} 提出。该算法定义在偶然晶格上，基于键变量进行表述，因此可推广到其他可由键变量表述的二维模型。我们还讨论了两种基于直接晶格的相关算法，适用于任意维度。这两种后者算法虽效率较低，但在内在意义上具有相当的价值。我们展示了这些算法如何通过最小化虫体自行消失的概率来“引导”。所有算法都给出了详细平衡性证明。就计算效率而言，双几何虫算法相当于已知的聚类算法（如 Swendsen-Wang 和 Wolff 算法），但结构截然不同，允许非常简单且高效的实现。双算法还提供了一种非常优雅的计算域壁自由能的方法。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0311011,
title = {Dual Geometric Worm Algorithm for Two-Dimensional Discrete Classical Lattice Models},
author = {Peter Hitchcock and Erik S. Sørensen and Fabien Alet},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0311011},
year = {2009}
}
备注
12 pages, 6 figures, Revtex 4