经典统计模型的虫子算法
凝聚态物理
2009-11-07 v1
摘要
我们指出，高温展开可作为高效蒙特卡罗模拟的新颖方法的基础。“虫子”算法利用了通过运动闭合路径配置（由高温展开产生）中断开路径端点的想法。惊人的发现是，局部的 Metropolis 型方案的动力学临界指数可接近于零（即其效率可与最佳聚类方法相当）。我们通过计算 various（六个）普适类中自相关时间的有限尺度缩放来证明了这一点。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0103146,
title = {Worm algorithms for classical statistical models},
author = {Nikolay Prokof'ev and Boris Svistunov},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0103146},
year = {2009}
}
备注
4 pages, latex, 2 figures