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最大匹配与最快混合马尔可夫链的降维

概率论 2022-03-24 v2 数据结构与算法 组合数学

摘要

G=(V,E)G = (V,E) 为最大度 Δ\Delta、顶点连通度 Ψ(G)\Psi^*(G) 的无向图。我们证明存在对称随机矩阵 PP,其非对角项支撑于 EE,且其谱间隙 γ(P)\gamma^*(P) 满足 Ψ(G)2/logΔγ(P)Ψ(G).\Psi^*(G)^{2}/\log\Delta \lesssim \gamma^*(P) \lesssim \Psi^*(G). 在 Small Set Expansion Hypothesis 下我们的界是最优的,并回答了 Olesker-Taylor 与 Zanetti 的一个问题,他们得到了将 logΔ\log\Delta 替换为 logV\log|V| 的此类结果。为获得该结果,我们展示如何将定义在 VV 上的负型半度量 dd 嵌入到支撑于 RO(logΔ)\mathbb{R}^{O(\log\Delta)} 中的负型半度量 dd',使得加权图 (V,E,d)(V,E,d) 的(分数)匹配数与 (V,E,d)(V,E,d') 的近似相等。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.03858,
  title  = {Dimension reduction for maximum matchings and the Fastest Mixing Markov Chain},
  author = {Vishesh Jain and Huy Tuan Pham and Thuy-Duong Vuong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03858},
  year   = {2022}
}

备注

6 pages