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高斯次序统计量的无维数反集中界及其在多重检验中的应用探讨

统计理论 2021-07-23 v1 统计理论

摘要

本文证明了如下反集中性质。对于任意相关的、分量方差为1的联合高斯随机向量 XX,其 kk 次序统计量落在区间长度为 ε\varepsilon 的区间内的概率上界为 2εk(1+E[X])2{\varepsilon}k ({ 1+\mathrm{E}[\|X\|_\infty ]}) 。该界在统计高维多假设检验问题中的广义错误率控制方面具有意义,后文对此进行了讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.10766,
  title  = {Dimension-Free Anticoncentration Bounds for Gaussian Order Statistics with Discussion of Applications to Multiple Testing},
  author = {Damian Kozbur},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10766},
  year   = {2021}
}