次序统计量绝对矩的界

建立了次序统计量绝对矩的界。设 $X_1,\dots ,X_n$ 为独立同分布的实值随机变量，$X_{1:n}\le \dots \le X_{n:n}$ 为相应的次序统计量。对于所有满足 $k\delta^{-1}\leq i \leq n-k\delta^{-1}+1$ 的 $i$，通过绝对矩 $\textbf{E}|X_1|^{\delta}$（其中 $\delta>0$）对绝对矩 $\textbf{E}|X_{i:n}|^k$（其中 $k>0$）进行估计，其关于 $i$ 和 $n$ 的阶为 $(n^2i^{-1}(n-i)^{-1})^{k\delta^{-1}}$。这些估计可作为论证不同概率极限定理的工具。