风能中的数字孪生：新兴技术与产业视角的未来方向
人机交互
2023-10-18 v2 机器学习
摘要
本文全面概述了数字孪生技术及其能力等级，并具体聚焦于其在风能行业中的应用。文章整合了数字孪生的定义及其 0-5 级能力等级；0-独立、1-描述、2-诊断、3-预测、4-规范、5-自主。随后从产业视角明确了风能领域的当前技术现状与研究需求。文章从研究机构视角对所指出的挑战提出应对途径，并为多元利益相关方提供一组建议以促进该技术接受度。本文的贡献在于综合当前知识现状，并从产业视角指明未来研究需求与挑战，最终为数字孪生及其在风能行业应用的未来研发提供路线图。
引用
@article{arxiv.2304.11405,
title = {Digital Twins in Wind Energy: Emerging Technologies and Industry-Informed Future Directions},
author = {Florian Stadtman and Adil Rasheed and Trond Kvamsdal and Kjetil André Johannessen and Omer San and Konstanze Kölle and John Olav Giæver Tande and Idar Barstad and Alexis Benhamou and Thomas Brathaug and Tore Christiansen and Anouk-Letizia Firle and Alexander Fjeldly and Lars Frøyd and Alexander Gleim and Alexander Høiberget and Catherine Meissner and Guttorm Nygård and Jørgen Olsen and Håvard Paulshus and Tore Rasmussen and Elling Rishoff and Francesco Scibilia and John Olav Skogås},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11405},
year = {2023}
}