数字孪生：价值、挑战与赋能要素
信号处理
2019-10-07 v1
摘要
数字孪生可定义为复杂物理系统的自适应模型。计算流水线、多物理场求解器、人工智能、大数据控制论、数据处理与管理工具的最新进展，使数字孪生的前景及其对社会的影响更趋现实。数字孪生如今已成为诸多应用中的重要新兴趋势。亦被称为计算巨模型、设备影子、镜像系统、化身或同步虚拟原型，毫无疑问，数字孪生不仅在设计与运行信息物理智能系统方面，也在推进多学科系统模块化以攻克当前演进式建模实践未解决的根本壁垒方面，发挥着变革性作用。本工作中，我们综述了与数字孪生构建相关的方法与技术的最新现状。旨在详细涵盖当前挑战与使能技术，并为各利益相关方提供建议与思考。
引用
@article{arxiv.1910.01719,
title = {Digital Twin: Values, Challenges and Enablers},
author = {Adil Rasheed and Omer San and Trond Kvamsdal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01719},
year = {2019}
}