数字孪生综述（第一部分）：建模与孪生使能技术
计算工程、金融与科学
2022-10-03 v2 人工智能
机器学习
摘要
作为工业 4.0 时代的一项新兴技术，数字孪生通过将物理世界全面建模为一组相互关联的数字模型，有望进一步优化工艺设计、质量控制、健康监测、决策与政策制定等，因而受到前所未有的关注。在由两部分组成的系列论文中，我们考察了数字孪生中常用的不同建模技术、孪生使能技术以及不确定性量化与优化方法的基础作用。本文第一篇对目前众多学科中开展的数字孪生研究趋势进行了详尽的文献综述。随后，根据数据流动方向将数字孪生建模与孪生使能技术进一步分为物理到虚拟和虚拟到物理两大类进行分析。最后，本文展望了未来十年数字孪生技术的发展轨迹，并介绍了一些未来数字孪生研究中可能极具价值的新兴研究领域。在本综述的第二部分中，将讨论不确定性量化与优化的作用，展示一个电池数字孪生，并分享更多关于数字孪生未来的展望。
引用
@article{arxiv.2208.14197,
title = {A Comprehensive Review of Digital Twin -- Part 1: Modeling and Twinning Enabling Technologies},
author = {Adam Thelen and Xiaoge Zhang and Olga Fink and Yan Lu and Sayan Ghosh and Byeng D. Youn and Michael D. Todd and Sankaran Mahadevan and Chao Hu and Zhen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14197},
year = {2022}
}