面向先进制造的数字孪生安全与隐私：综述
系统与控制
2024-12-19 v1 系统与控制
摘要
在工业4.0中，数字孪生是新兴技术之一，提供仿真能力以预测、优化和解释条件与操作，其中强调对相关安全和隐私风险的高度关注至关重要。具体而言，数字孪生在制造业中的采用依赖于集成网络物理系统、工业物联网、虚拟化和先进制造等技术。这些技术的交互产生了许多尚未充分探索的安全和隐私漏洞。为此，本文从数据收集、数据共享、机器学习和深度学习以及系统级安全与隐私的角度，分析了先进制造中数字孪生的网络安全威胁。我们还针对这四个类别中的威胁提供了若干解决方案，有助于建立对数字孪生的更多信任。
引用
@article{arxiv.2412.13939,
title = {Security and Privacy of Digital Twins for Advanced Manufacturing: A Survey},
author = {Alexander D. Zemskov and Yao Fu and Runchao Li and Xufei Wang and Vispi Karkaria and Ying-Kuan Tsai and Wei Chen and Jianjing Zhang and Robert Gao and Jian Cao and Kenneth A. Loparo and Pan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13939},
year = {2024}
}