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基于人工智能的数字孪生及其在网络安全中应用的综述

密码学与安全 2024-07-23 v1 人工智能 机器学习

摘要

数字孪生技术因其多样性与未开发的潜力,其潜能尚待充分实现。数字孪生使得系统的分析、设计、优化与演进能够以数字化方式或与信息物理方法结合进行,从而较传统工程方法提升速度、准确性与效率。工业 4.0、未来工厂与数字孪生持续从这些技术中受益,并在现有系统内提供更强的效率。由于向网络数字化过渡缺乏信息与安全标准,网络犯罪分子得以利用此种局面。获取产品或服务的数字孪生等同于威胁整个集合。数字孪生与人工智能工具之间存在强健的相互作用,导致这些技术间的紧密互动,因此可基于其与这些技术的融合来提升这些数字平台的网络安全。本研究旨在调查人工智能在为各行业数字孪生版本提供网络安全及其相关风险方面的作用。此外,本研究可作为关注网络安全与数字安全的研究人员及其他人的路线图。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.01154,
  title  = {A Review of Digital Twins and their Application in Cybersecurity based on Artificial Intelligence},
  author = {MohammadHossein Homaei and Oscar Mogollon Gutierrez and Jose Carlos Sancho Nunez and Mar Avila Vegas and Andres Caro Lindo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01154},
  year   = {2024}
}

备注

60 pages, 8 Figures, 15 Tables