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虚拟现实中所展示的由人工智能驱动的现代住宅数字孪生

计算机视觉与模式识别 2023-03-01 v2 图形学 人机交互

摘要

数字孪生是一种强大的工具,可帮助实时监测和优化物理资产。简言之,它是物理资产的虚拟表示,通过数据与仿真器实现,可用于预测、监测和决策等多种目的。然而,数字孪生的概念可能模糊且难以理解,因此引入了称为“能力等级”的新概念。该概念根据数字孪生的能力进行分类,并定义从零到五的等级尺度,每一级表示递增的功能水平。这些等级分别为独立级、描述级、诊断级、预测级、处方级和自主级。通过理解数字孪生的能力等级,我们能更好地理解其潜力与局限。为演示这些概念,我们以一栋现代住宅为例。该住宅配备一系列传感器,收集其内部状态数据,进而可用于创建不同能力等级的数字孪生。这些数字孪生可在虚拟现实中可视化,使用户能与虚拟环境交互并操控。当前工作不仅给出了开发数字孪生的蓝图,还提出了增强该技术的未来研究方向。数字孪生有潜力变革我们监测和优化物理资产的方式,而理解其能力可释放其全部潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.07102,
  title  = {Artificial intelligence-driven digital twin of a modern house demonstrated in virtual reality},
  author = {Elias Mohammed Elfarri and Adil Rasheed and Omer San},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07102},
  year   = {2023}
}