复杂地形中陆上风场的独立、描述性与预测性数字孪生
信号处理
2023-07-06 v1
摘要
本工作中，为位于复杂地形中的现有陆上风场构建了具备独立、描述性和预测性能力的数字孪生。利用涡轮机及其环境的公开数据，通过支持虚拟现实的 3D 界面实现了独立的数字孪生。使用风场的真实 SCADA 数据将数字孪生提升至描述性层级。数据辅以嵌套于斯堪的纳维亚气象预报中的微尺度模型天气预报，并在人机界面中可视化风资源。最后，利用天气数据对每台涡轮机及整个风场以 61 小时预报 horizon 推断每小时发电功率预测。该数字孪生提供了用于功率预测的数据平台与界面，并对预测给出可视化解释，且作为未来数字孪生研究的基础。
引用
@article{arxiv.2307.02097,
title = {Standalone, Descriptive, and Predictive Digital Twin of an Onshore Wind Farm in Complex Terrain},
author = {Florian Stadtmann and Adil Rasheed and Tore Rasmussen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02097},
year = {2023}
}