面向5G网络的NWDAF-enabled分析与闭环自动化
机器人学
2025-10-07 v4 系统与控制
系统与控制
摘要
第五代移动通信技术（5G）提供更快的速度、更低的延迟以及改进的网络服务，同时支持大量用户和多样化的垂直领域。这带来了网络控制和管理的复杂性增加，使得闭环自动化至关重要。作为应对，第三方合作项目（3GPP）引入了网络数据分析功能（NWDAF），以简化网络监控，通过收集、分析和提供网络数据的见解。虽然先前的研究主要集中在NWDAF中应用机器学习的孤立用例，但诸如标准化数据收集、分析集成到闭环自动化以及端到端系统评估等关键方面受到了有限的关注。本工作通过提供NWDAF的实际实现并与领先的开源5G核心网络解决方案集成来解决现有差距。我们开发了一个3GPP合规的用户平面功能（UPF）事件暴露服务，用于实时数据收集，并开发了一个集成MLflow以支持端到端机器学习生命周期管理的ML模型 provisioning服务。此外，我们增强了会话管理功能（SMF），使其能够消耗NWDAF分析并作出相应响应。我们的评估表明，该解决方案在可扩展性、资源效率方面具有优势，并在5G网络中实现闭环安全管理。
引用
@article{arxiv.2505.06787,
title = {Digital-physical testbed for ship autonomy studies in the Marine Cybernetics Laboratory basin},
author = {Emir Cem Gezer and Mael Korentin Ivan Moreau and Anders Sandneseng Høgden and Dong Trong Nguyen and Roger Skjetne and Asgeir Sørensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.06787},
year = {2025}
}