TIME-US 项目中的数字人类学：跨学科方法的丰富性与贡献
摘要
2015 年，Annales 杂志——这本传统上开放历史学跨学科方法的期刊——指出'当前的史学史背景[正在]呼吁实验性方法'。虽然这一观察并不专指当时尤其在人工智能领域所带来的新可能性——在2010年代初期，卷积神经网络正逐渐流行起来——但正是这些快速且频繁的变革也影响了史学史的格局。更早时期，Stéphane Lamassé 和 Philippe Rygiel 便提出'历史学家的新边界'，这些边界是由新技术对历史实践产生前所未有影响所开启的，导致'历史知识生产与传播条件的变革，甚至可能连知识本身的本质也发生变化'。正是在这种富有活力的土壤中，TIME-US 项目于2016年诞生。TIME-US 项目直接源于这种意识，并反映了由重大技术进步所引发的变革，这些变革不仅改变了我们的日常实践，也改变了我们的历史实践。为量化过去中女性的劳动，劳动史学者无法依赖其学科的经典资料——这些资料允许产生大规模统计数据序列，可系统性地以数据库形式加以处理。当此类数据不可得时该如何应对？任务是否仅能被搁置？正如 Maria Ågren 所指出的，女性在劳动力市场的不可见性并不意味着不存在；因此，必然存在其痕迹。为量化女性的经济活动，Sara Horrell 和 Jane Humphries 等人曾转向来自59个不同来源（自议会文件至自传文本）的家庭预算，这些资料此前从未被系统性地用于识别女性的工作模式及其对家庭收入的贡献。在2003年出版的《苦涩的生活：早期现代德国的女性、市场与社会资本》一书中，Sheilagh Ogiljie 利用法庭记录中的信息来识别女性所从事的活动及其所耗费的时间。虽然法庭记录并非专门用于记录此类信息，但在证人作证时，往往会详细描述其所目睹的犯罪正在进行时的所处情形。Sheilagh Ogiljie 因此识别出近3000条此类观察。这些作品为TIME-US 项目开输了两个主要研究方向。首先，使已数字化的资料以统一的语料库形式可被访问。遵循前期研究的范例，TIME-US 项目动员了多种包含早期法国期间女性专业活动痕迹的资料：这些资料包括打印品（宣传单、请愿书、工人报、当代劳工调查）以及手写资料（劳动法庭决定、警察报告、公司档案、个人档案、调查、请愿书）。项目的一个目标是收集并...
引用
@article{arxiv.2410.14222,
title = {Digital Humanities in the TIME-US Project: Richness and Contribution of Interdisciplinary Methods for Labour History},
author = {Marie Puren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14222},
year = {2024}
}