存在一种数字艺术史

在本文中,我们借由大规模基于transformer的视觉模型的出现,重新审视Johanna Drucker十年前提出的确切问题“是否存在一种数字艺术史?”。尽管较传统的神经网络类型长期以来一直是数字艺术史的一部分,且数字人文项目近来已开始使用transformer模型,但其认识论意涵与方法论潜能尚未被系统分析。我们将分析聚焦于两个主要方面,它们共同似乎预示着朝向Drucker意义上的“数字”艺术史的范式转变。一方面,大规模视觉模型中新近编码的视觉-文化 repertoire 对数字艺术史有着超大影响。大量非摄影图像的摄入使得不同形式视觉逻辑的提取与自动化成为可能。大规模视觉模型已经“见过”由网络视觉文化中介的西方视觉经典的大部,并借由其已在数字生活各方面广泛应用而持续固化与具体化这一经典。另一方面,基于利用当代大规模视觉模型考察艺术史与城市主义领域基本问题的两个技术案例研究,我们提出此类系统需要一种考量模型与其应用之认识论纠缠的新批判方法论。这一新方法通过神经模型的训练数据来解读其语料库,反之亦然:研究数据集与训练数据集的视觉意识形态变得纠缠不清。