神经风格表征与艺术风格的大规模分类
计算机视觉与模式识别
2019-06-04 v1 人工智能
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摘要
绘画的艺术风格是艺术史学家用于对艺术品进行分组和分类的微妙审美判断。最近引入的“神经风格”算法在将一幅或多幅图像的感知艺术风格与另一幅图像的感知内容融合方面取得了显著成功。鉴于这一进展以及通过卷积神经网络进行图像分析的其他近期发展，我们研究了“神经风格”表征在绘画艺术风格分类中的有效性。
引用
@article{arxiv.1611.05368,
title = {Neural Style Representations and the Large-Scale Classification of Artistic Style},
author = {Jeremiah Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.05368},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 4 figures, 2 tables