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艺术阐释与意义的建模:描述图像学与图像志的数据模型

数字图书馆 2021-06-25 v1 人工智能

摘要

图像学是艺术史的一个分支,研究艺术作品相对于其社会与文化背景的意义。如今,若干跨学科研究领域借助接近图像学的理论框架,以数据科学方法与语义网技术开展定量艺术史。然而,尽管图像志研究近期已在本体论中得到关注,对图像学相关研究层面的完整描述仍然缺失。本文中,我们基于文献选出的十一个案例研究开展初步探讨,并设想用于扩展现有本体的新术语。我们依据通用评估方法对新术语进行验证,并围绕此类扩展本体在数字艺术史学界将带来的机遇对结果展开讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.12967,
  title  = {Modelling Art Interpretation and Meaning. A Data Model for Describing Iconology and Iconography},
  author = {S. Baroncini and M. Daquino and F. Tomasi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12967},
  year   = {2021}
}

备注

16 pages, 7 figures