面向学术制品及其使用大规模建模的实用本体
数字图书馆
2007-08-09 v1 人工智能
摘要
学术制品使用的大规模分析主要受限于当前的使用数据归档实践、涉及使用数据分发的隐私问题，以及缺乏用于建模使用领域的实用本体。作为对第三个限制的补救，本文提出了一种学术本体，其构建旨在表示那些存在大规模书目和使用数据的类别，支持使用研究，并且其实例化可扩展至约 5000 万篇文献及其相关制品（如作者和期刊）以及伴随的 10 亿次使用事件。所提出的抽象本体的现实世界实例化是一个学术社区的语义网络模型，使学术过程能够进行统计分析和计算支持。我们展示了该本体，讨论了其实例化，并提供了一些用于计算各种学术制品指标的推理规则示例。
引用
@article{arxiv.0708.1150,
title = {A Practical Ontology for the Large-Scale Modeling of Scholarly Artifacts and their Usage},
author = {Marko A. Rodriguez and Johah Bollen and Herbert Van de Sompel},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1150},
year = {2007}
}