解释本体在实践中：一个临床用例
人工智能
2020-10-06 v1 人机交互
机器学习
摘要
我们在解释本体 (https://purl.org/heals/eo) 中解决了缺乏面向用户的语义表示及不同解释类型的问题。随着复杂方法的出现以及在高精度、面向用户场景中的采用，可解释性已成为人工智能的重要问题，此类表示愈发必要。在本投稿中，我们为系统设计者提供逐步指导，以利用我们在资源跟踪论文中提出的本体，在人工智能系统设计阶段规划并建模解释。我们还给出了一个详细示例，说明我们在临床环境中对该指导的利用。
引用
@article{arxiv.2010.01478,
title = {Explanation Ontology in Action: A Clinical Use-Case},
author = {Shruthi Chari and Oshani Seneviratne and Daniel M. Gruen and Morgan A. Foreman and Amar K. Das and Deborah L. McGuinness},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01478},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 2 figures, 1 protocol