人工智能本体：LLM辅助构建AI概念层次结构
机器学习
2024-04-05 v1 人工智能
摘要
人工智能本体（AIO）是对人工智能（AI）概念、方法论及其相互关系的系统化。AIO通过人工构建并辅以大型语言模型（LLM）的协助开发，旨在通过提供一个涵盖AI技术技术和伦理两方面的综合框架，来应对AI快速演变的格局。AIO的主要受众包括寻求AI领域内标准化术语和概念的AI研究人员、开发者和教育工作者。该本体围绕六个顶层分支构建：网络、层、函数、LLM、预处理和偏差，每个分支旨在支持AI方法的模块化组合，并促进对深度学习架构和AI伦理考量的深入理解。AIO的开发使用本体开发工具包（ODK）进行创建和维护，其内容通过AI驱动的构建支持动态更新。这种方法不仅确保了本体在AI快速发展中的相关性，而且通过简化新AI概念和方法的整合，显著增强了其对研究人员、开发者和教育工作者的实用性。该本体的实用性通过对AI研究出版物目录中的AI方法数据进行标注，以及整合到BioPortal本体资源中得到了证明，突显了其跨学科研究的潜力。AIO本体是开源的，可在GitHub（https://github.com/berkeleybop/artificial-intelligence-ontology）和BioPortal（https://bioportal.bioontology.org/ontologies/AIO）上获取。
引用
@article{arxiv.2404.03044,
title = {The Artificial Intelligence Ontology: LLM-assisted construction of AI concept hierarchies},
author = {Marcin P. Joachimiak and Mark A. Miller and J. Harry Caufield and Ryan Ly and Nomi L. Harris and Andrew Tritt and Christopher J. Mungall and Kristofer E. Bouchard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03044},
year = {2024}
}