手写气象记录中的数字识别
计算机视觉与模式识别
2013-04-29 v2
摘要
本文致力于气象记录中手写温度值的自动识别。表格单元格的定位基于使用投影剖面的线检测。此外，提出了一种基于梯度图像的保笔画去线方法。所提出的数字识别利用了通过一组滤波器提取的特征，并采用支持向量机（Support Vector Machine）分类器。该系统在 MNIST 和 USPS 数据集以及我们自建的包含约 17,000 张 RGB 数字图像的数据库上进行了评估。在使用 84 份气象记录时，整个系统的单数字识别准确率达到 99.36%。
引用
@article{arxiv.1304.6933,
title = {Digit Recognition in Handwritten Weather Records},
author = {Manuel Keglevic and Robert Sablatnig},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.6933},
year = {2013}
}
备注
Part of the OAGM/AAPR 2013 proceedings (arXiv:1304.1876), 8 pages