比较用于历史登记簿中表格识别的机器学习方法
计算机视觉与模式识别
2019-07-01 v1 信息检索
机器学习
机器学习
摘要
本文展示了在手写登记簿中进行表格识别的实验。我们首先阐述了行与列检测问题的建模方式，然后比较了两种用于检测这些表格元素的机器学习方法（条件随机场和图卷积网络）。评估在帕绍教区档案馆提供的死亡记录上进行。两种方法均显示出相似的结果，F1 分数达到 89，这一质量足以支持信息提取。软件和数据集均为开源/开放数据。
引用
@article{arxiv.1906.11901,
title = {Comparing Machine Learning Approaches for Table Recognition in Historical Register Books},
author = {Stéphane Clinchant and Hervé Déjean and Jean-Luc Meunier and Eva Lang and Florian Kleber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11901},
year = {2019}
}
备注
DAS 2018