基于卷积神经网络的历史手写文档记录计数
计算机视觉与模式识别
2017-11-21 v2
摘要
本文研究使用卷积神经网络对历史手写文档中的记录数量进行计数。通过这项工作，我们证明了仅使用合成图像训练网络即可对历史文档上印制的记录数量进行近乎完美的评估。实验在一个由婚姻记录组成的基准数据集上进行，其结果优于该数据集上的以往结果。
引用
@article{arxiv.1610.07393,
title = {Record Counting in Historical Handwritten Documents with Convolutional Neural Networks},
author = {Samuele Capobianco and Simone Marinai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07393},
year = {2017}
}
备注
Accepted to ICPR workshop on Deep Learning for Pattern Recognition (DLPR 2016)