基于卷积神经网络的印刷错误检测
人工智能
2021-04-13 v1
摘要
本文讨论了自动化印刷错误检测系统的需求，以及卷积神经网络在此类应用中的功效。我们认识到包含印刷错误样本的数据集的必要性，并提出了一种人工生成该类数据集的方法。我们讨论了生成此类数据的算法，以及这种方法局限性与优势。我们最终训练的网络在测试中取得了 99.83% 的惊人准确率。我们进一步评估了如何取得如此高的效率，以及可经测试以改进结果的修改方案。
引用
@article{arxiv.2104.05046,
title = {Print Error Detection using Convolutional Neural Networks},
author = {Suyash Shandilya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05046},
year = {2021}
}