基于 Julia 的手写数字表征与识别
计算机视觉与模式识别
2021-02-25 v1
摘要
自动图像与数字识别是图像处理与模式识别中计算上具有挑战性的任务，需要充分理解图像在识别手写数字时的句法与语义重要性。图像与模式识别因其向安全框架、临床框架、娱乐等不同应用的转移而被认为是研究领域的驱动力之一。在本研究中，为进行识别，我们实现了一种能够识别 MNIST 数据集数字的混合神经网络模型，并取得了显著结果。所提出的神经网络模型可从图像中提取特征并逐层识别特征。进一步说，神经网络识别所提模型在各层如何工作、如何生成输出等是十分重要的。此外，它还能识别 MNIST 数据集的自动编码系统与变分自动编码系统。本研究将探讨上述那些问题、对它们的解释，以及这一现象如何被克服。
引用
@article{arxiv.2102.11994,
title = {Characterization and recognition of handwritten digits using Julia},
author = {M. A. Jishan and M. S. Alam and Afrida Islam and I. R. Mazumder and K. R. Mahmud and A. K. Al Azad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11994},
year = {2021}
}