引入一个带有书写者特征的高分辨率手写数字数据集

本文的贡献有两点。首先，我们介绍一个收集的新手写数字数据集。它包含高分辨率的手写数字图像以及知名 MNIST 数据库中不具备的多种书写者特征。所收集的多种书写者特征是我们数据集的新颖之处，并创造了新的研究机会。该数据集已公开在线提供。其次，我们分析这一新数据集。我们从简单的监督任务开始。我们评估所收集书写者特征的可预测性、在分类任务中使用其中部分特征作为预测变量的效应，以及更高分辨率图像对分类准确率的效应。我们还探索半监督应用；我们可以利用线上已有的大量手写数字数据集，以显著成功提升各类分类任务的准确率。最后，我们也展示了该新数据集提供的生成视角；我们能够生成模仿特定书写者书写风格的图像。该数据集具有独特且鲜明的特征，我们的分析建立了基准并展示了这一新数据集所促成的部分新机会。