手写图像数据增广
计算机视觉与模式识别
2023-08-29 v1
摘要
本文介绍 Handwritten augmentation，一种面向手写字符图像的新数据增广方法。该方法通过在训练中改变输入字符的形状来增广手写图像数据。所提出的手写增广类似于图像的位置增广、颜色增广，但更深聚焦于手写字符。手写增广是数据驱动的、易于实现，且可集成于基于 CNN 的光学字符识别模型。手写增广可与裁剪、旋转等常用数据增广技术一并实施，并在使用光学字符识别方法构建的手写图像数据集上取得更优的模型性能。
引用
@article{arxiv.2308.13791,
title = {Handwritten image augmentation},
author = {Mahendran N},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13791},
year = {2023}
}