基于弹性匹配的手写数字识别
计算机视觉与模式识别
2018-07-26 v1
摘要
本文提出了一种简单的 MNIST 手写数字识别模型。该模型改编自先前面部识别理论，以原理性的方式实现平移与旋转不变性，而非基于大量样本数据的广泛学习。所给出的识别率虽不及其他文献，但因其可检视性以及概念与数值上的简洁性，本系统可作为进一步开发的基础。
引用
@article{arxiv.1807.09324,
title = {Handwritten Digit Recognition by Elastic Matching},
author = {Sagnik Majumder and C. von der Malsburg and Aashish Richhariya and Surekha Bhanot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09324},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 1 figure, 1 table, journal