微分伴随变换与 LMC-Rényi 复杂度度量的单调性
数学物理
2018-12-26 v1 math.MP
摘要
伴随分布已被证明在从信息论、非广延统计力学到编码理论、混沌与多重分形等极其广泛的领域中非常有用。在本工作中，我们给出了一类新型伴随密度——微分伴随密度——的概念与性质，它们相对于标准伴随密度具有多种优势。我们重点考察了这些分布的微分 Shannon、Rényi 和 Tsallis 熵的行为。进而，我们阐明了它们在证明 LMC-Rényi 复杂度度量的单调性性质以及研究一般分布在极小与极高 LMC-Rényi 复杂度两种极端情形下的行为中的效用。最后，这一变换使我们能够将 Tsallis q-指数密度作为指数密度的微分伴随变换而得到。
引用
@article{arxiv.1812.02004,
title = {Differential-escort transformations and the monotonicity of the LMC-R\'enyi complexity measure},
author = {D. Puertas-Centeno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02004},
year = {2018}
}